전체 규모를 파악하고
프로바이더별로 나뉜 요청 수와 토큰 사용량을 합쳐, 이번 달 얼마나 사용했는지 확인합니다.
LLM 사용량 트래킹 · 통합 로깅 대시보드
사용 중인 LLM 프로바이더를 연결하면, 요청 수와 입력·출력 토큰을 OuterLane이 측정하고 정리합니다. 흩어진 사용량과 예상 비용, 요청 로그를 하나의 대시보드에서 확인하세요.
모델 실행은 각 프로바이더가, 사용량 측정과 분석은 OuterLane이 담당합니다. 대시보드에서 각 프로바이더의 사용 정보를 한눈에 살펴보세요.
| 프로바이더 | 토큰 | 예상 비용 |
|---|---|---|
| 2.4M | $112.40 | |
| 1.8M | $76.20 | |
| 1.2M | $51.90 |
사용 정보를 바탕으로 한 비용 추정 예시입니다. 실제 청구 금액은 각 프로바이더에서 확인합니다.
흩어진 숫자를 운영에 필요한 정보로
프로바이더마다 콘솔을 열어 숫자를 옮겨 적으면, 전체 사용량이 얼마나 늘었는지 파악하기 어렵습니다. OuterLane은 같은 기간의 요청과 토큰을 함께 집계해 어떤 사용이 늘었는지 살펴보는 공간을 만듭니다.
프로바이더별로 나뉜 요청 수와 토큰 사용량을 합쳐, 이번 달 얼마나 사용했는지 확인합니다.
일별 추이와 프로바이더·모델별 집계를 비교해 사용량이 늘어난 시점과 대상을 살펴봅니다.
집계 숫자에서 끝내지 않고 요청 기록의 토큰 수, 처리 시간과 상태를 확인하는 흐름입니다.
사용량 트래킹
요청 수와 토큰 수는 서로 다른 지표입니다. 호출 횟수가 같아도 입력이 길어지거나 출력이 늘어나면 사용량은 달라집니다. 두 지표를 함께 보며 비용 변화의 이유를 파악하세요.
날짜별 입력·출력 토큰을 비교하고, 사용이 늘어난 모델을 살펴보세요. 긴 입력이 많아졌는지, 출력 토큰이 늘었는지 확인하면 단순한 총액보다 구체적인 운영 판단을 할 수 있습니다.
요청 로그
사용량이 급증하거나 오류가 발생한 시간대의 요청을 살펴보세요. 어떤 프로바이더에서 처리했는지, 토큰을 얼마나 사용했는지, 응답에 얼마나 걸렸는지 운영 정보를 함께 확인하는 화면입니다.
| 요청 시각 | 프로바이더 | 입력 토큰 | 출력 토큰 | 처리 시간 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| 14:32:08 | OpenAI | 1,240 | 320 | 1.2s | 완료 |
| 14:31:54 | Anthropic | 3,100 | 860 | 2.8s | 완료 |
| 14:31:42 | 980 | — | 0.4s | 오류 |
수집 가능한 항목은 연동 방식에 따라 달라집니다. 요청 본문 수집 여부와 로그 보관·삭제 정책은 이용 전에 안내합니다.
대시보드 활용 예시
“호출 횟수는 그대로인데 토큰 사용량이 늘었다면?” 총액만으로는 알기 어려운 변화를, 요청 수와 입력·출력 토큰을 나누어 살펴보세요. 같은 기간과 모델을 기준으로 비교하면 어디부터 확인할지 구체적으로 정할 수 있습니다.
| 지표 | 어제 | 오늘 |
|---|---|---|
| 요청 수 | 10,000건 | 10,000건 |
| 입력 토큰 | 2M | 4M |
| 출력 토큰 | 1M | 1M |
요청당 평균 입력 토큰이 200개에서 400개로 늘었습니다. 호출 증가와 입력 길이 증가를 구분하면 확인해야 할 지점도 달라집니다.
요청 수와 출력 토큰은 같고 입력 토큰만 두 배입니다. 이 예시에서는 더 많은 호출보다 요청 하나에 들어가는 입력의 변화를 먼저 살펴볼 수 있습니다.
입력 토큰이 늘어난 시간대와 모델의 요청 기록을 확인합니다. 평균만 보면 놓칠 수 있는, 유독 긴 요청이 있었는지도 살펴보세요.
추가된 대화 이력이나 문서 컨텍스트가 있는지 확인할 근거를 얻습니다. 변경한 뒤에도 같은 지표를 비교해 사용량이 어떻게 달라졌는지 살펴봅니다.
지표와 로그는 원인을 검토하기 위한 자료입니다. 실제 원인은 애플리케이션의 변경 사항과 함께 확인하며, 연동 가능한 데이터와 분석 화면은 서비스 화면에서 안내합니다.
BYOK 기반 사용 정보 연동
사용 중인 LLM 프로바이더를 연결해 주세요. 연결된 사용 정보를 바탕으로 토큰과 요청을 측정하고, 기간별 내역으로 정리하는 일은 OuterLane이 맡습니다. 모델은 고객이 계약한 프로바이더에서 실행되며, API 이용료도 해당 프로바이더에 직접 지불합니다.
고객이 직접 계약한 프로바이더 계정과 API 키로 사용 정보를 연결합니다.
연동된 요청의 입력·출력 토큰과 운영 정보를 수집하고, 프로바이더별로 정리합니다.
직접 숫자를 옮겨 적을 필요 없이, 기간별 사용 추이와 요청 기록을 한곳에서 살펴봅니다.
통합 로깅·분석 서비스 요금
OuterLane 요금은 대시보드에 통합 로깅된 요청 건수를 기준으로 합니다. 초과 10k 요청당 $1 종량제와 월 $20 로깅 무제한 중 선택하는 구성입니다. 모델 이용료는 각 프로바이더에 별도로 지불합니다.
베타 요금 구성입니다. 모든 플랜은 BYOK이며, 프로바이더 API 이용료는 별도입니다.
작은 프로젝트를 무료로.
$0/ 월
100k 요청 / 월
무료 한도 내 통합 로깅·토큰 사용량 분석
필요한 만큼 유연하게.
$1/ 초과 10k 요청
매월 첫 100k 요청 무료
100k 초과분만 요청 수에 비례해 과금
요청이 많아도 일정하게.
$20/ 월
통합 로깅 요청 수 무제한
요청 건수에 따른 추가 로깅 요금 없음
수집하는 정보부터 BYOK와 요금까지.
기간별 LLM 요청 수, 입력·출력 토큰, 프로바이더별 예상 비용을 함께 보는 사용량 트래킹 대시보드입니다. 전체 추이에서 사용량이 늘어난 시점을 찾고, 프로바이더·모델별 집계와 개별 요청 로그로 원인을 살펴보는 흐름입니다.
요청 시각, 프로바이더와 모델, 입력·출력 토큰, 처리 시간과 상태 같은 운영 정보를 한곳에서 확인하는 구성입니다. 실제 수집 가능한 항목은 연동 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 요청 본문 수집 여부, 개인정보 처리와 보관·삭제 정책은 이용 전에 안내합니다.
먼저 날짜별 요청 수와 토큰 추이를 비교합니다. 요청이 늘었는지, 요청당 토큰이 많아졌는지 구분한 뒤 프로바이더와 모델별 내역을 살펴보세요. 오류나 처리 시간이 길어진 요청은 개별 로그에서 확인할 수 있습니다.
사용 중인 LLM 프로바이더를 연결하면, 토큰과 요청 사용량을 측정·정리해 하나의 대시보드로 보여주는 BYOK 기반 SaaS입니다. 모델 실행과 API 제공은 각 프로바이더가 담당하고, OuterLane은 연동된 사용 정보의 측정·로깅·분석을 담당합니다.
Bring Your Own Key의 약자로, 고객이 자신의 프로바이더 계정과 API 키를 연결하는 방식입니다. 모델 접근 권한, API 요금, 호출 한도와 이용 약관은 각 프로바이더와의 계약을 따릅니다. OuterLane 요금에 프로바이더 API 이용료는 포함되지 않습니다.
통합 로깅되는 LLM 요청 수에 제한 없이 대시보드와 토큰 사용량 분석을 이용하는 월 정액 구성입니다. 프로바이더의 모델 이용료, API 크레딧, 토큰은 포함되지 않습니다. 프로바이더의 호출 제한도 그대로 적용됩니다. 로그 보관 기간과 세부 제공 범위는 이용 전에 안내합니다.