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outerlane

LLM 사용량 트래킹 · 통합 로깅 대시보드

프로바이더만 연결하세요.
사용량은 저희가 챙길게요.

사용 중인 LLM 프로바이더를 연결하면, 요청 수와 입력·출력 토큰을 OuterLane이 측정하고 정리합니다. 흩어진 사용량과 예상 비용, 요청 로그를 하나의 대시보드에서 확인하세요.

모델 실행은 각 프로바이더가, 사용량 측정과 분석은 OuterLane이 담당합니다. 대시보드에서 각 프로바이더의 사용 정보를 한눈에 살펴보세요.

사용량 개요 · 예시 데이터이번 달
프로바이더 예상 비용$240.50
사용 토큰5.4M
1일15일30일
프로바이더별 사용 토큰과 예상 비용 예시
프로바이더토큰예상 비용
OpenAI2.4M$112.40
Claude1.8M$76.20
Gemini1.2M$51.90

사용 정보를 바탕으로 한 비용 추정 예시입니다. 실제 청구 금액은 각 프로바이더에서 확인합니다.

흩어진 숫자를 운영에 필요한 정보로

사용량을 모으는 이유는,
변화를 이해하기 위해.

프로바이더마다 콘솔을 열어 숫자를 옮겨 적으면, 전체 사용량이 얼마나 늘었는지 파악하기 어렵습니다. OuterLane은 같은 기간의 요청과 토큰을 함께 집계해 어떤 사용이 늘었는지 살펴보는 공간을 만듭니다.

01

전체 규모를 파악하고

프로바이더별로 나뉜 요청 수와 토큰 사용량을 합쳐, 이번 달 얼마나 사용했는지 확인합니다.

02

증가한 지점을 좁히고

일별 추이와 프로바이더·모델별 집계를 비교해 사용량이 늘어난 시점과 대상을 살펴봅니다.

03

개별 요청까지 살펴보세요

집계 숫자에서 끝내지 않고 요청 기록의 토큰 수, 처리 시간과 상태를 확인하는 흐름입니다.

사용량 트래킹

요청은 얼마나,
토큰은 어디에.

요청 수와 토큰 수는 서로 다른 지표입니다. 호출 횟수가 같아도 입력이 길어지거나 출력이 늘어나면 사용량은 달라집니다. 두 지표를 함께 보며 비용 변화의 이유를 파악하세요.

요청 수
기간별로 기록된 LLM 호출 건수입니다. 서비스 이용이 늘어난 시점과 반복 호출이 집중된 구간을 살펴봅니다.
입력·출력 토큰
프롬프트에 사용한 토큰과 생성된 토큰을 나누어 봅니다. 호출 횟수와 함께 비교하면 요청당 사용량 변화를 이해할 수 있습니다.
프로바이더·모델별 내역
어느 프로바이더와 모델에 사용이 집중되는지 비교합니다. 여러 콘솔의 수치를 같은 화면에서 살펴보는 구성입니다.
예상 비용
수집된 사용 정보를 바탕으로 비용 추이를 참고합니다. 실제 청구액과 차이가 있을 수 있으며, 최종 금액은 프로바이더 청구서로 확인합니다.

“요청 수는 비슷한데, 비용이 늘었다면?”

날짜별 입력·출력 토큰을 비교하고, 사용이 늘어난 모델을 살펴보세요. 긴 입력이 많아졌는지, 출력 토큰이 늘었는지 확인하면 단순한 총액보다 구체적인 운영 판단을 할 수 있습니다.

요청 로그

전체 추이에서,
요청 하나의 기록까지.

사용량이 급증하거나 오류가 발생한 시간대의 요청을 살펴보세요. 어떤 프로바이더에서 처리했는지, 토큰을 얼마나 사용했는지, 응답에 얼마나 걸렸는지 운영 정보를 함께 확인하는 화면입니다.

요청 기록 미리보기 · 예시 데이터
요청 시각프로바이더입력 토큰출력 토큰처리 시간상태
14:32:08OpenAI1,2403201.2s완료
14:31:54Anthropic3,1008602.8s완료
14:31:42Google980—0.4s오류

수집 가능한 항목은 연동 방식에 따라 달라집니다. 요청 본문 수집 여부와 로그 보관·삭제 정책은 이용 전에 안내합니다.

대시보드 활용 예시

숫자를 확인한 다음,
운영 판단으로.

“호출 횟수는 그대로인데 토큰 사용량이 늘었다면?” 총액만으로는 알기 어려운 변화를, 요청 수와 입력·출력 토큰을 나누어 살펴보세요. 같은 기간과 모델을 기준으로 비교하면 어디부터 확인할지 구체적으로 정할 수 있습니다.

같은 모델의 이틀간 사용량 · 가상 예시
지표어제오늘
요청 수10,000건10,000건
입력 토큰2M4M
출력 토큰1M1M

요청당 평균 입력 토큰이 200개에서 400개로 늘었습니다. 호출 증가와 입력 길이 증가를 구분하면 확인해야 할 지점도 달라집니다.

  1. 01

    변화를 구분합니다

    요청 수와 출력 토큰은 같고 입력 토큰만 두 배입니다. 이 예시에서는 더 많은 호출보다 요청 하나에 들어가는 입력의 변화를 먼저 살펴볼 수 있습니다.

  2. 02

    관련 요청을 살펴봅니다

    입력 토큰이 늘어난 시간대와 모델의 요청 기록을 확인합니다. 평균만 보면 놓칠 수 있는, 유독 긴 요청이 있었는지도 살펴보세요.

  3. 03

    애플리케이션에서 점검합니다

    추가된 대화 이력이나 문서 컨텍스트가 있는지 확인할 근거를 얻습니다. 변경한 뒤에도 같은 지표를 비교해 사용량이 어떻게 달라졌는지 살펴봅니다.

지표와 로그는 원인을 검토하기 위한 자료입니다. 실제 원인은 애플리케이션의 변경 사항과 함께 확인하며, 연동 가능한 데이터와 분석 화면은 서비스 화면에서 안내합니다.

BYOK 기반 사용 정보 연동

연결은 간단하게,
측정은 알아서.

사용 중인 LLM 프로바이더를 연결해 주세요. 연결된 사용 정보를 바탕으로 토큰과 요청을 측정하고, 기간별 내역으로 정리하는 일은 OuterLane이 맡습니다. 모델은 고객이 계약한 프로바이더에서 실행되며, API 이용료도 해당 프로바이더에 직접 지불합니다.

  1. 01

    사용 중인 프로바이더 연결

    고객이 직접 계약한 프로바이더 계정과 API 키로 사용 정보를 연결합니다.

  2. 02

    사용량은 OuterLane이 측정

    연동된 요청의 입력·출력 토큰과 운영 정보를 수집하고, 프로바이더별로 정리합니다.

  3. 03

    정리된 내역만 확인하세요

    직접 숫자를 옮겨 적을 필요 없이, 기간별 사용 추이와 요청 기록을 한곳에서 살펴봅니다.

통합 로깅·분석 서비스 요금

월 100k 요청까지 무료.
요청이 늘면 내 방식대로.

OuterLane 요금은 대시보드에 통합 로깅된 요청 건수를 기준으로 합니다. 초과 10k 요청당 $1 종량제와 월 $20 로깅 무제한 중 선택하는 구성입니다. 모델 이용료는 각 프로바이더에 별도로 지불합니다.

베타 요금 구성입니다. 모든 플랜은 BYOK이며, 프로바이더 API 이용료는 별도입니다.

Free

작은 프로젝트를 무료로.

$0/ 월

100k 요청 / 월

무료 한도 내 통합 로깅·토큰 사용량 분석

종량제

필요한 만큼 유연하게.

$1/ 초과 10k 요청

매월 첫 100k 요청 무료

100k 초과분만 요청 수에 비례해 과금

Unlimited

요청이 많아도 일정하게.

$20/ 월

통합 로깅 요청 수 무제한

요청 건수에 따른 추가 로깅 요금 없음

시작 전에,
궁금한 것들.

수집하는 정보부터 BYOK와 요금까지.